1) O modelo de classificação quanto ao risco de mortalidade neonatal é um modelo baseado em uma derivação dos modelos de Aprendizado de Máquina baseados em árvore de decisão.
2) O modelo, que foi totalmente construído baseado em conhecimento extraído de dados (data driven) foi treinado a partir de uma base de dados, contendo mais de 40 milhões de amostras, construída com dados brasileiros de nascimento e mortalidade entre 2006 e 2016.
3) Fornecendo diferentes atributos (listado abaixo) é possível calcular, com um acerto de mais de 94%, a probabilidade de um recém nascido sobreviver até o 28º dia após o parto.
4) O modelo fornece ainda, para aquele indivíduo especificamente (representado por seus atributos), quais foram os atributos que tiveram o maior peso em sua decisão quanto à probabilidade de resposta. Para mais informações acesse nossas Publicações.