Bem vindo à SaMI

Somos a Plataforma Inteligente Voltada à Saúde Materno Infantil. Oferecemos uma forma inteligente e interativa de se analisar indicadores demográficos, socioeconômicos, e de saúde materno-infantil através do uso da Inteligência Artificial e da Visualização de Informações.

Utilizamos a Inteligência Artificial em conjunto com registros públicos para encontrar padrões ocultos nos dados relacionados à mortalidade neonatal

A maior parte dos estudos voltados à mortalidade neonatal utiliza análises estatísticas simples e bases de dados relativamente pequenas, tanto em número de amostras quanto em número de atributos. Os métodos de Inteligência Artificial e Big Data utilizados na plataforma SaMI permitem que nossos modelos lidem com um número infinitamente maior de amostras e atributos.

Isso nos permite um grande avanço em termos de escala, quando comparado aos estudos atualmente disponíveis nas áreas de epidemiologia e demografia. Analisar dados individualizados de todos os nascimentos ocorridos no Brasil entre 2003 e 2018, por exemplo, não representa um desafio impossível - mesmo que as estatísticas do registro civil, do IBGE, contabilizem aproximadamente 49 milhões de nascimentos neste período.

Principais Serviços

Visualização de Dados

Para suporte à tomada de decisão por análise visual humana comparativa

Modelos Preditivos

Modelos de Inteligência Artificial voltados à mortalidade neonatal

Principais tópicos de nossas Publicações

Mortalidade Neonatal

Aprendizado de Máquina

Visualização de Big Data

Dados de Saúde Pública

Três pontos cruciais

Os primeiros 28 dias de vida - o chamado período neonatal - são os mais vulneráveis para a sobrevivência de uma criança.

São fortemente influenciados por condições precárias de vida da população e pelos cuidados à saúde disponíveis para a mãe e o bebê durante a gestação e após o parto. O índice de mortalidade neonatal é a taxa de mortes nas primeiras quatro semanas de vida para cada mil bebês nascidos vivos. Segundo a Organização Mundial de Saúde, em 2017, três a cada quatro mortes de crianças (nada menos do que 4,1 milhões) ocorreram no primeiro ano de vida em 2017.

As principais causas de mortes neonatais são má formação congênita, asfixia durante o trabalho de parto e infecções perinatais.

No Brasil, entre 1999 e 2013, sete a cada dez mortes de crianças nas primeiras quatro semanas de vida ocorreram por causas evitáveis. Um terço das mortes ocorreu por falta de atenção adequada à gestante e ao parto. Reduzir a mortalidade neonatal é extremamente importante porque a sua proporção em relação à mortalidade infantil total continua aumentando. Ou seja: embora as outras causas de morte antes dos cinco anos de idade estejam sendo mitigadas, as diretamente relacionadas à gestação e ao parto caem mais lentamente.

Utilizar análise e visualização de dados pode ajudar a compreender melhor as interações entre os diferentes fatores da mortalidade.

Os métodos de Inteligência Artificial, mais especificamente os métodos de Aprendizado de Máquina têm grande potencial para esse tipo de análise, mas raramente são usados nesse tipo de estudo de mortalidade neonatal no Brasil. Assim, a combinação entre técnicas de visualização de informações com modelos de aprendizados de máquina é uma inovação na realidade brasileira. Com modelos que tornam as análises mais eficientes e efetivas, nosso intuito é ajudar na prevenção de mortes neonatais e na atenção à saúde da mulher.

EXECUÇÃO

APOIO

FINANCIAMENTO